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7 つの最高のデータ検出ツール

典型的な現代のビジネスでは、大量のデータが多数のストレージサイトに分散しています。そして、ビジネスが大規模になればなるほど、ミッションクリティカルな意思決定の際に即座にアクセスできることがより重要になります。

最高のデータ検出ツールこの投稿は、そのような企業がデータ資産を抑制し、手元にある情報をより効果的に活用するのに役立ちます。

以下に、7 つの最高のデータ検出ツールのリストを示します。

情報学デジタル資産をスキャンするための AI を活用したデータカタログを備えたエンタープライズレベルのデータ管理ソリューション。幅広いデータを処理し、最初から最後まで変換を簡単に追跡できます。
Qlik Senseクラウドコンピューティング環境でうまく動作するインテリジェントなツール。データのサイズに関係なく、洞察力に富んだデータマッピングのスマートな視覚化を提供して、詳細な分析を支援します。
写真広く採用されている人気のデータ検出ツール。その強みは、レポート機能、幅広い種類のデータストレージを検出する機能、およびそれがもたらすセキュリティにあります。
シンクスパイダー資産に関する最新情報を必要とする在庫管理データユーザーにとって理想的なソリューションです。 POS などのビジネステクノロジーとうまく連携し、幅広いソースからデータを取得できます。
日暮れデータを識別、分類、保護するためのクラウドベースの検出ツール。高度な機械学習テクノロジーを使用しているにもかかわらず、ネットワークリソースの消費が少ないです。
彼らは敢えて場所に関係なくデータベースやプラットフォームに接続できる使いやすいツール。また、機械学習テクノロジーを使用してデータを検索および分類し、洞察力に富んだダッシュボードとレポートに表示します。
アトランユーザーフレンドリーな検索機能を備えた、迅速かつインタラクティブな多用途ツールです。過去から現在までデータを追跡し、将来の影響を予測することもできます。

データディスカバリーとは何ですか?

データディスカバリーは、さまざまなソースからデータを収集して評価するプロセスですデータの傾向とパターンを理解するため。この理解を活用して、パフォーマンスに関する洞察や、新しい事業や意思決定のためのプラットフォームを得ることができます。

データマイニングとも呼ばれるデータディスカバリーは、研究分野で大規模なデータセット内のパターンを発見して抽出するために使用できます。そして、より深く洞察に満ちた情報を得るために統合できる共通のデータ構造を特定するのに役立ちます。

データ検出プロセスには通常、機械学習、統計、データベース管理システムが交差するメソッドが含まれます。

データ検出はどのように役立ちますか?

データ検出は組織に次のようなメリットをもたらします。

新しい機会を発見するビジネス価値創造の方法についての新たな洞察を明らかにするのに役立ちます。
成功を再現するデータが現代のビジネス運営の成功事例の触媒となった場合と同様に、価値の高いビジネス成果を推進できます。
データを保護するデータ保護を適用してデータ漏洩のリスクを軽減し、悪用、盗難、漏洩を防ぐことができます。
コンプライアンスの達成企業はデータとそのセキュリティを追跡し、業界標準に準拠していることを確認することがどの程度安全かを理解することができます。
クラウドを採用するクラウドへの移行 (またはさらなる拡張) が必要で、データ検出ツールがエコシステム内のすべてのデジタル資産を収集する場合。これにより、データが 1 つも見落とされないようにすることができます。

優れたデータ検出ツールとは何でしょうか?

このリストにある 7 つの最適なデータ検出ツールは、以下の基準に基づいて選択されています。

優れたデータ検出ツールを選択する際に注目すべき機能には、次のようなものがあります。

使いやすさ優れたツールは、いつでも簡単にセットアップして使い始めることができます。同様に、データ検出ツールは、技術者以外のユーザーがすぐに必要なダッシュボードや洞察を作成できるほどシンプルである必要があります。
詳細な検出機能また、クラウドかオンプレミスかに関係なく、データを追跡できる必要があります。データが組織に属している限り、データはそのダッシュボードに表示される必要があります。
ビッグデータを処理する能力ほとんどの企業は大量のデータを保有しているため、データ検出ツールの助けを必要としています。したがって、優れたデータ検出ツールは、可能な限り短時間で簡単にデータを検索、処理、表示できる必要があります。
データ型の認識また、このツールは、保存されている形式に関係なく、データ型が破損していたり属性が欠落していたりする場合でも、データ型を識別する必要があります。
洞察力に優れたダッシュボードにデータを表示する発見されたデータから作成されたレポートとダッシュボードは、情報に基づいた簡単な意思決定に役立ちます。
コラボレーション機能1 人のユーザーだけがダッシュボードを作成して使用することはまれです。そのため、優れたデータ検出ツールを使用すると、ダッシュボードとレポートを関係者間で簡単に共有できる必要があります。
価格費用対効果とプラスの投資収益率 (ROI) は、どの製品でも常に最優先されます。

最高のデータ検出ツール

次に、7 つのデータ検出ツールをそれぞれ詳しく見てみましょう。

1. インフォマティカ

Informatica ダッシュボード - 検索結果 — Informatica EDC – クエリの検索結果

は、エンタープライズグレードのデータ管理ソリューションを幅広く豊富に取り揃えたエンタープライズデータカタログ作成ツールです。

企業全体の資産をスキャンする AI を活用したデータカタログと、メタデータのインデックスを作成し、データベース全体で詳細な分析を提供するために使用される一連の機能を備えています。

次のようなデータ検出機能を提供します。

メタデータのスキャンとインデックス作成、データの検出とプロファイリング、および組織のデータセット全体にわたる詳細な系統の提供。
ビジネスインテリジェンス (BI) ツール、抽出、変換、読み込み (ETL) システム、サードパーティのメタデータカタログなどのマルチクラウドプラットフォーム全体を自動的にスキャンできます。
さまざまなデータ型を簡単に操作し、そのエンドツーエンドの系統を追跡できます。高レベルのシステムビューから詳細な列レベルの系統に至るまでデータの移動を追跡し、詳細な影響分析を取得します。
Informatica には、さまざまなソースにわたるデータへの各変換を理解するのに役立つ高度なデータ依存関係追跡機能もあります。
これは、マルチベンダー ETL ツールをサポートする多用途ツールであり、、Microsoft SQL Server Integration Services () などの一般的なツールからのメタデータとリネージの抽出を可能にします。
静的コードと動的コードをスキャンして、SQL ダイアレクトとストアドプロシージャから詳細なデータ系統を取得するのに十分なインテリジェントを備えています。
抽出されたすべてのデータは、AI を活用したドメイン検出、データの類似性、ビジネス用語の関連付け、推奨テクノロジーを活用して自動的にキュレーションされます。

試すインフォマティカ 30日間。

2.Qlik Sense

Qlik Sense - データストレージの検出 — さまざまなクラウドアセットを表示する Qlik Sense ダッシュボード

は、幅広いアプリケーション範囲を備えたデータ分析および検出ツールです。これは、クラウドコンピューティング環境でうまく機能する「最新の」ツールです。

その機能には次のようなものがあります。

このツールには、インデックスを作成し、データ間の関係を理解するための独自の連想エンジンが備わっています。ユーザーは、制限なく組織の情報を検索およびフィルタリングできます。
データをコンテキスト内に配置し、外れ値を強調表示し、ユーザーが選択項目をドリルダウンして、さらに詳細な分析のためのデータセットを作成できる革新的な視覚化による、完全にインタラクティブな分析エクスペリエンスを楽しむことができます。
発見および抽出されたデータは簡単に準備および統合できます。ユーザーは、大小にかかわらず、データを無制限に組み合わせて作業できます。
アプリケーションの自動化により、自動化ワークフローの構築とイベント駆動型アクションのトリガーが可能になります。ビジュアルなローコード環境とコネクタの広範なライブラリを組み合わせることで、ワークフローの設計とアクションのトリガーが簡単になります。
すべての関係者が作業し、分析やディスカッションスレッドに貢献できます。データは関係するユーザーが利用できるようになり、共同入力に基づいた意思決定が可能になります。
Qlik は、リアルタイムのエンジンレベルのデータ交換による高度な分析統合も提供しており、ユーザーはアプリへの視覚的な入力を使用して計算を探索できます。このようにして、ユーザーは独自の質問に対する答えを導き出すことができます。

試すQlik Senseのために。

3. 表

Tableau - サンプルデータの視覚化 — サンプルデータレポートを備えた Tableau ダッシュボード

おそらく、ここのリストで最も人気のあるツールの 1 つです。これは広く使用されており、組織のすべてのデータを迅速にまとめるさまざまな方法を提供します。ビジネスインテリジェンス（BI）に重点を置いたデータ可視化ソフトウェアです。

さらに多くの機能があります:

Tableau は、ユーザーがデータを見て理解するのに役立つ視覚的な分析プラットフォームを提供します。これは、迅速かつ柔軟で、スケーラブルで安全です。
さらに、データの保存と処理、データの準備と変換、エンタープライズメタデータのカタログ化と管理、クエリの高速化などの機能を強化することで、組織内のソリューションを実現します。
エンタープライズレベルのセキュリティのためのシングルサインオン (SSO) 認証方法を備えているため、セキュリティを損なうことなく、あらゆるアーキテクチャにうまく統合できます。
使い方は簡単で、箱から出してすぐに使用できます。ユーザーは数時間で強力なダッシュボードを構築し、JavaScript API との組み込み分析統合をカスタマイズできます。
オンプレミスまたはクラウドにあるスプレッドシート、キューブ、リレーショナルデータベースなどのさまざまなソースからのデータを接続して、洞察力に富んだ情報を構築できます。
ダッシュボードは再利用可能なため、コンテンツを繰り返し作成する必要がなくなります。ダッシュボードが構築されると、他のユーザーに許可されているデータを表示するための権限をダッシュボードに割り当てることができます。
Tableau を使用すると、開発者がダッシュボードをアプリケーションに埋め込むことができるようになり、デジタル製品を強化できます。

試す写真のために。

4. シンクスパイダー

SyncSpider - 統合画面 — さまざまなアプリと統合するためのSyncSpiderダッシュボード

これにより、ユーザーは現在のエンタープライズリソースプランニング (ERP) システムをプライマリデータソースとして使用し続け、任意のアプリとデータを同期できるようになります。このツールを適用できる一般的なシナリオは、常に最新の状態に保つ必要がある在庫管理システムです。

さらに多くの機能があります:

SyncSpider は、POS システムをクラウドアプリに接続し、レガシーシステムをクラウドストアや最新の CRM に同期できます。オンラインで収集したデータをローカルデータベースに保存することもできます。
これらすべては、データが常に同期されるようにするスケジュールまたはイベントベースのトリガーを使用して実現できます。これは、イベントに基づいてデータを同期することで日常のタスクを自動化するのに役立つツールです。
これを使用すると、あるプラットフォームから別のプラットフォームにデータを完全に移行できます。このツールは高度な技術的なノウハウを必要としないため、誰でも行うことができます。
SyncSpider は、ファイル形式に関係なく、結合されていない 2 つのフィードを取り込み、データをマッピングして照合することもできます。ラベルが異なる場合でも、同じタイプのデータをペアにすることで新しいカテゴリを作成できます。
その他のインポートおよびエクスポート機能には、FTP サーバーからのデータの取得、URL からの画像のインポート、プラットフォームのファイルストレージシステムへのアクセスなどがあります。
許可される操作には、フィールドの結合、データの連結、計算、コレクションの作成などが含まれます。

試すシンクスパイダーのために。

5. 日暮れ

Nightfall - データ検出器の選択 — データフィルタリング用の Nightfall ダッシュボード

は、あらゆるアプリのデータを検出、分類、保護するために構築されています。これは主にデータ損失防止 () ツールですが、機械学習を使用して重要なデータを見つけ、機密データの識別、データ分類、コンテキスト検索、行動分析などのプロセスで使用できます。

ただし、このツールではさらに多くのことができます。

Nightfall は API を使用して統合するため、エージェントを必要とせずにセットアップできます。これは、ネットワークのパフォーマンスに影響を与えたり、接続されたデバイスのユーザーエクスペリエンス (UX) を損なうことがないことを意味します。
これは、データの識別、分類、保護に役立つクラウドベースのツールです。チームがアラート、隔離、削除などのアクションの自動ワークフローを設定できるため、コラボレーションが容易になります。
深層学習機能を使用して、API キーやクレジットカード番号などの構造化された結果を受け入れます。 Google Drive、Slack、AWS、GitHub などのサードパーティの生産性アプリケーションとの統合を支援する API が備わっています。
この機械学習テクノロジーは、より安全な処理ワークフローを実現するために、機密データや個人を特定できる情報を識別および分類するためにも使用できます。また、新しい製品やアプリケーションに統合できる独自のデータ検出エンジンも備えており、新しい機密データ検出モジュールの必要性を排除します。

試す日暮れのために。

6. 彼らはあえてする

オサノ - 製品ダッシュボード — 資産詳細のための Osano ダッシュボード

これもクラウドベースのデータプライバシープラットフォームで、主に企業が一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などのデータガバナンス法を遵守できるように設計されています。一方、このツールには、企業のシステム全体のすべてのデータを迅速かつ自動的に検索、分類、評価する AI 主導のデータ検出機能も備えています。

他にもあります:

Osano は、数回クリックするだけでデータベースやプラットフォームに簡単に接続できます。オンプレミスかクラウドかに関係なく、データを自動的に検出、分類、フィルタリングできます。
同社の機械学習テクノロジーは、たとえば、SaaS プロバイダーの API エンドポイントをスキャンして個人データが渡されているかどうかを確認し、見つかった場合は 160 以上の異なるタイプのいずれかに分類できます。
このツールのインストールとセットアップは簡単で、ユーザーは 1 時間以内に起動して実行できます。完了すると、AI 主導の自動分類により、70 種類を超える個人データ、PII、その他の機密データの種類を即座に識別できます。
このすべてのデータは、ユーザーがデータを効率的に使用できるようにする、美しく使いやすく、洞察力に富んだインターフェイスで表示されます。クエリを迅速に実行し、情報に効率的にアクセスして追跡できるため、手間をかけずにデータの識別と分類を合理化できます。
Osano は、あらゆる規模の企業、あらゆる段階を念頭に置いて構築されており、真に包括的なデータ検出ツールとなっています。

試す彼らは敢えてのために。

7.アトラン

Atlan ワークフローダッシュボード — デジタル資産を使用した不正検出のための Atlan サンプルワークフロー

は、テーブル、データベース、BI ダッシュボード内のデータ、さらには保存されたクエリをすばやく検索できる、Google のような検索機能を備えた高速かつ直感的なデータ検出ツールです。

すべてのデータとダッシュボードに対応する単一の検索ウィンドウがあり、技術者以外のユーザーでも組織のすべてのデータと資産を表示できる情報を提供します。

さらに多くの機能を見てみましょう:

Atlan はデータを自動的にプロファイリングして、欠損値や外れ値などの異常を特定します。ユーザーは、よりカスタマイズされたデータ品質レポート用のカスタム SQL ベースの品質チェックを作成できます。
このツールは、ビジネス用語を列やテーブルなどのデータオブジェクトと関連付けて、データとその使用方法をより深く理解できるようにします。検出され、関連付けられたデータは、ブラウジングエクスペリエンスを向上させるために BI レポートに変換できます。
データ自体を追跡して、ライフサイクルを通じてどのように進化したかを確認し、どこから来たのかを知ることができます。また、今後データが変化し続けるときに資産がどのような影響を受けるかについての洞察も得られます。
Atlan は、きめ細かなガバナンスとアクセス制御を通じて企業全体でのデータの使用と採用を管理するための簡単なガバナンスを提供する一方で、インラインチャットと注釈を介した簡単なコラボレーションを可能にして、共有エクスペリエンスとコラボレーションエクスペリエンスを向上させます。
ビジュアルクエリビルダーを使用すると、ユーザーはコーディングを必要とせずに、フィルター、集計、グループ化などの Excel のようなクエリを実行できます。
自動データ品質プロファイリングと影響分析は、データの問題がパフォーマンスに影響を与えたり、ビジネスプロセスを中断したりする前に防止するのに役立ちます。

試すアトランのために。