6 つの最高の Python 監視ツール
Python プログラミング言語は非常に柔軟です。このシステムは他のプログラミング言語と組み合わせて使用できます。 図書館 便利な機能がたくさんあるので、すぐに実装できます。ただし、これらのライブラリと Python のオブジェクト指向の性質により、コード実行の追跡が困難になる場合があります。
Python のパフォーマンスを監視できる必要がある企業には、ソフトウェアを開発する企業とソフトウェアを使用する企業の 2 種類があります。明らかに、これらのグループには先進国のほぼすべての企業が含まれています。
以下に、6 つの最高の Python 監視ツールのリストを示します。
- SolarWinds AppOptics 編集者の選択 このクラウドベースのアプリケーション パフォーマンス モニターは、Python で書かれたアプリケーション プログラムを含むコードの実行をどこでも追跡できます。このツールはプログラムの実行を追跡し、パフォーマンス低下の原因となる可能性のあるリソースのロックや不足を特定します。 30 日間の無料トライアルを開始してください。
- Datadog APM コード分析と分散トレースを提供するアプリケーション パフォーマンス モニター。言語を切り替えたり、Python で記述されたコードを含む API を実行したりする際のアプリケーションによるリソースの使用状況を特定します。これはクラウドベースのサービスです。
- ダイナトレース コード追跡と実行追跡を含む AI 駆動のシステム モニター。このクラウドベースのシステムの機能には、Python モニタリングが含まれます。
- Site24x7 APM ネットワーク サーバーとアプリケーションの監視を提供し、Python コードの監視機能を備えたクラウドベースの監視サービスです。
- ManageEngine OpManager Python コードの実行を追跡できるサーバーとネットワークの監視システム。 Linux および Windows Server で使用できます。
- アプリダイナミクス このクラウドベースのモニターは、システム全体ですべてのアプリケーションを検索し、そのアクティビティをマッピングします。この機能は、Python で記述された API の分散プロセスにも拡張されます。
ソフトウェアユーザー向けのPython監視ツール
ソフトウェアの手順では、ソフトウェアがどのようなプログラミング言語で書かれているかを販売文書に記載することはほとんどありません。 アプリケーションプログラミングインターフェース (API) は、Python 以外のプログラムが、ソフトウェアの奥深くにあるプラグイン要素に貢献する Python 要素に依存している可能性が高いことを意味します。したがって、ソフトウェア購入者は、Python コードをいつどこで使用するかを知ることは不可能です。
購読している企業 サービスとしてのソフトウェア (SaaS) 製品は、どのプログラミング言語が自社のシステムに貢献しているのかについての知識がさらに乏しいのです。最終的には、アプリケーションのパフォーマンスを追跡したいだけであり、それらのアプリケーションがどのように作成されたかはおそらく重要ではありません。
幸いなことに、展開するかどうかを判断するためにすべてのソフトウェア プロバイダーに電子メールを送信する必要はありません。 Python プログラム 。アプリケーション パフォーマンス モニターは、コードがどの言語で書かれたかに関係なく、すべてのコードを追跡できます。
ソフトウェア開発者向けのPython監視ツール
ソフトウェア開発者としては、プログラムの完成を早めることができるサービスに魅力を感じるでしょう。 コストカット 。ソフトウェアの再利用は効率化に大きく役立ち、既製の関数ライブラリを入手できるため、コストが削減され、時間が節約されます。
関数ライブラリのコードを入手した場合、またはそのライブラリを自分でコンパイルした場合は、そのコードを見るだけでそのコードが効率的かどうかを判断できます。 API として提供される関数を使用する場合、その基礎となる構造は非表示になります。これらの関数の書き方が悪く、システム リソースを非効率的に使用している可能性があります。それらの API コードは配信されるかもしれませんが、実行が遅くなったり、リソースを待っている間にハングしたり、単に落ちたりするため、アプリケーション全体の応答時間が長くなる可能性があります。
コードを開発するときは、次のことを行う必要があります。 各ユニットをテストする そして、完成した新しいモジュールをリリースする前に、それらを組み合わせてテストします。すべての開発マネージャーは、現実よりも優れたテスト環境はないことを知っているため、現場でソフトウェアのパフォーマンスを追跡する必要もあります。 DevOps 監視パッケージはソフトウェアの作成に役立ちます。 ベータ版リリース 技術的および機能的な検査用です。
Pythonの実装
高いレベルとしては、 オブジェクト指向言語 , Python はユーザー インターフェイスの作成に特に適しています。関数のライブラリは、ドラッグ アンド ドロップ機能や視覚効果の長いリストなど、効果の提供に関連する下位レベルのタスクを処理します。
Python はインターフェイスの作成に適しているため、非常に多くの異なる実装で使用されています。オンプレミスのソフトウェア パッケージで使用され、Web サイトの作成に貢献し、多くのモバイル アプリの一部になっていることがよくあります。 Kivy フレームワーク の環境も構築します。 クラウドサービス 。それはどこにでもあります。
Python 監視の問題
どのプログラミング言語でも、重要な問題は、そのシステムがリソース アクセスをどのように管理するかです。 Python などのオブジェクト指向システムでは、 資源管理 はさらに大きな問題です。オブジェクト指向モジュールは、プログラムの実行中に何度も呼び出すことができます。それだけでなく、同じコードが同時に何度も実行される可能性があります。
同じプロセスの場合 並行して実行する 、リソースロックの問題に対処する必要があります。同じシステム上で稼働している複数の異なるアプリケーションが、異なる開発者によって作成されているものの、広く使用されている、公開されているサードパーティのライブラリまたは API の同じ機能を使用している可能性があります。そのため、これらのモジュールは同じリソースを急速に同時に取得しようとし、最終的には互いにロックアウトすることになります。
オブジェクト指向言語に関するもう 1 つの大きな問題は、 APIの背後に隠されている それは、それらの関数を新しいプログラムに統合する開発者は、それらの関数がクリーンアップ、プロセスの正常な終了、生成されたプロセスの半減期の追跡に適しているかどうかを知らないということです。 記憶を解放する 。
ソフトウェアやサービスのユーザーは、自動化されたアプリケーション監視ツールなしでは、これらすべての問題を管理するための有意義な戦略を立てることはできません。開発者であっても、オペレーティング システムとの相互作用を手動で解決するのに多くの時間を費やすことになります。とにかく、他の人が書いた関数を使用することの要点は、 時間を節約するために したがって、これらの関数のアクティビティをトレースするのに行き詰る必要はありません。それを行うための監視ツールを入手することをお勧めします。
最高の Python 監視ツール
開発で働いている場合でも、IT 運用を実行している場合でも、DevOps 環境を運用している場合でも、Python コードのパフォーマンスを追跡する必要があり、その監視作業を行う自動化ツールを入手する必要があります。
開発者とユーザーに対応した監視システムは数多くあり、両方のコミュニティでうまく機能するものもあります。ただし、最適なツールを特定し、試す価値のあるいくつかの候補にリストを絞り込むには、長い時間がかかる場合があります。このガイドでは、トライアル段階にすぐに進むことができるように、利用可能な最適なオプションを特定します。
Python 監視ツールを選択するための方法論
私たちは Python 監視ソリューションの市場を調査し、次の基準に基づいてツールを分析しました。
- コードプロファイリング
- アプリケーションの依存関係マッピング
- 分散トレーシング
- ログの作成
- システムリソース使用量の相関関係
- 無料の評価機会のための無料トライアルまたはデモ パッケージ
- リーズナブルな価格で提供されるコード プロファイラーを備えた API のコストパフォーマンス
これらの選択基準を念頭に置いて、さまざまな Web プログラミング言語をカバーできる APM システムを選択しました。これは、さまざまなサービスをカバーする監視システムの方が、Python のみをカバーする監視システムよりもコスト効率が高いためです。
1. SolarWinds AppOptics 編集者の選択
SolarWinds AppOpticsは SaaS システム そのため、サイトにソフトウェアをインストールしたり、コードを保守したりする必要はありません。このサービスはリモート システムであるため、単一ネットワークの境界に制約されません。これは、分散処理とマイクロサービスの世界に必要な自由です。
主な特徴:
- SaaSパッケージ
- アプリケーションの依存関係マッピング
- 分散トレーシング
- コードプロファイラ
- インフラ監視
すべてのアプリケーション、特に Web サイトのページや Web サービスは、知らないうちにリモート サーバーで実行されるプロセスを呼び出している可能性があります。の トレース関数 AppOptics の数は、すべてのアプリケーションの実行を監視し、元の基礎となるプロセスへの呼び出しを追跡して、そのプログラミング言語を識別し、そのコードを画面上に公開します。
ダッシュボード コードアナライザー 実行可能コードを段階的に実行し、リソースの使用状況を詳細に説明し、リソースへのアクセスを監視します。このサービスは、バグ、コードの非効率性、リソースのロック、孤立したプロセスを発見できます。 AppOptics は、開発者と IT 運用サポート チームの両方にとって優れた監視ツールです。
長所:
- Tornado、Django、Flask、Pyramid などのフレームワークに統合して各トランザクションを記録します
- カスタマイズ可能な追跡機能
- PHP、Node.js、Go、.NET、Java、SCALA も監視
- 関連するコード行を特定する根本原因分析
- リソース使用量の相関関係
短所:
- Python モニタリングを利用するには、2 つのプランのうち高い方のプランが必要です
AppOptics サービスはサーバーごとの料金でサブスクリプションによって課金され、2 つのエディションで利用できます。これらのうち低いものはと呼ばれます インフラストラクチャの監視 そして、システムのサポートサービスを追跡します。 Python モニタリングを取得するには、と呼ばれる上位のプランが必要です。 インフラストラクチャとアプリケーションの監視 。 30 日間の無料トライアルでサービスを検討できます。
編集者の選択
S olarWinds AppOptics は、どこから起動されたかに関係なく Python コードを自動的に検出し、そのアクティビティを追跡し、コードの不具合やリソースの誤用をチェックするため、Python 監視ツールとして私たちが一番に選んだツールです。 AppOptics システムは SaaS サービスであり、クラウド上の場所から世界中のどこにいてもコードを追跡でき、ネットワークの制限に束縛されません。このサービスは、すべての Python フレームワークの優れた視覚化を提供し、Python とともに他の言語で書かれたコードの実行を識別できます。
30 日間の無料トライアルを入手:my.appoptics.com/sign_up
あなた：クラウドベース
二。 Datadog APM
Datadog APM一連の監視ツールを備えています Python パフォーマンスの追跡 。このクラウド プラットフォームは、サイト上のコードや、どこにいてもサーバー上で動作しているコードを監視できます。これにより、このツールは DevOps 環境に最適になります。自分のチームが開発したコードをチェックしたり、自分のアプリケーションに統合した API のアクションを追跡したりすることもできます。 Datadog サービスは、Python だけでなく、多くの言語で書かれたプログラムを追跡できます。
主な特徴:
- クラウドベース
- 開発テスト
- 運用監視
- コード追跡
このシステムには以下が含まれます テストユーティリティ 、トレースや合成モニタリングなど。合成モニタリング サービスは、APM アカウントに追加する必要がある追加モジュールです。コードレベルのトレース機能は、Datadog APM の 2 つのエディションのうち上位のエディションの一部です。下位エディションは単に呼ばれます APM これには依存関係マッピングのシステムが含まれます。上位プランは、 APM と継続的プロファイラー , コード分析機能を提供します。
の コード追跡サービス コードが公開されても機能し続けます。アプリケーションの開発者ではない場合は、運用フェーズで Datadog APM の使用を開始します。
長所:
- 基礎となるリソースまでのアプリケーションの依存関係マッピングを提供します
- 言語を越えてコーディングできる分散トレーシング
- 各行の影響を記録するコードプロファイリング
- 根本原因の分析とパフォーマンスのアラート
短所:
- Python モニタリングを利用するには、2 つのプランのうち高い方のプランが必要です
このシステムは、Python システム、他の言語でプログラムされたモジュール、およびシステム リソース間の相互作用についての洞察を提供します。得られる 14日間の無料トライアル Datadog APM の。
3. ダイナトレース
ダイナトレース統合する AIによる検知技術 クラウドプラットフォームから提供する監視サービスで。 ” 痕跡 Dynatrace 名の一部は、このシステムがアプリケーションに貢献するすべてのプロセスを追跡できるため、非常に適切です。システムは継続的なスイープを実行し、アプリケーションとサービスを識別し、 彼らがどのように交流するか 。次に、各アプリケーションをドリルダウンして、寄与しているモジュールをすべて検出します。
主な特徴:
- クラウドベース
- AI 検出プロセス
- 多言語機能
Dynatrace システムは各モジュールを検査するときに、そのモジュールがどのプログラミング言語で書かれているかを検出します。次に、各モジュールのパフォーマンスを監視し、モジュールがリソースとどのように対話するかを調べます。このサービスは、コードがどのサーバーで実行されているかを追跡することもできます。これは、API フロントのモジュールにとっては困難な作業です。
Dynatrace は次のような場合に最適なツールです 開発チーム また、非常に便利です システム管理者 ウェブサイトなどの複雑なシステムをサポートする任務を負います。ダッシュボードはクラウドに基づいており、標準的なブラウザーからアクセスできます。これには、システム全体をマッピングし、各要素のパフォーマンスを実証する、優れたインタラクティブなデータ視覚化がいくつか含まれています。
長所:
- すべての Web アプリをスキャンし、各モジュールの言語を検出します
- 分散トレースとアプリケーションの依存関係マッピング
- 開発テストや運用監視に最適
短所:
- セルフホスティングオプションなし
Dynatrace はそのサービスのいくつかのパッケージを提供しています。 フルスタック監視 Python トレースを取得するために計画します。を得ることができます 15日間の無料トライアル ダイナトレースの。
四。 Site24x7 APM
サイト24時間365日というモジュールがあります APM インサイト 。これにより、システム上で実行されているすべてのアプリケーションを識別し、アプリケーション間の相互作用を識別できます。クラウドサービスが充実 ライブマップ これらのアプリケーション間の相互作用の詳細を示します。次に、各アプリケーションを詳しく調べて、各オペレーティング モジュールを識別します。
主な特徴:
- クラウドプラットフォーム
- 組み合わせたパッケージ
- アプリケーションの依存関係マッピング
APM のコンポーネント分析では、コードが記述されている言語を特定できます。 リソースの使用状況に注意する 。これらのモジュールは、サイト、Web サイト、またはモバイル アプリで実行されているアプリケーションをサポートしている可能性があります。このシステムが解析できるプログラミング言語は次のとおりです。 パイソン 。このサービスは、実行中のコードを監視するだけでなく、それらのモジュールの管理に貢献するさまざまな Python フレームワークの貢献も検査します。
Site24x7 サービスは開発環境にも役立ちます。それはあなたを助けます 検証 アプリケーションの作成に使用する Python フレームワークと API。高速化するために呼び出すコンポーネントが適切であることを確認する必要があります。 アプリケーション開発 新しいシステムのパフォーマンスを低下させることのないようにしてください。このツールは、単体テスト、統合テスト、およびベータ テスト中に優れたサポートを提供します。
長所:
- Web、ネットワーク、サーバー、アプリケーションの監視を組み合わせます
- インフラストラクチャの使用状況に対するアプリケーションのマッピング
- フレームワークとAPIを検証します
短所:
- 追加のテスト量が必要な場合、請求額が高額になる可能性があります
APM Insight サービスは、クラウド監視システムのプラットフォームである APM パッケージに組み込まれています。 APM はアプリケーションの追跡だけでなく、ネットワークとサーバーの監視も行います。これらの追加サービスを使用すると、システムのスタック全体を監視し、パフォーマンスの問題を特定できます。
を得ることができます 30日間の無料トライアル Site24x7の。
5. ManageEngine アプリケーション マネージャー
ManageEngine アプリケーション マネージャーの操作をカバーします アプリケーション そしてまた サーバー 彼らをサポートするもの。このリストにある他のアプリケーション パフォーマンス モニターと同様に、アプリケーション マネージャーは、異なるアプリケーション間の接続を識別するアプリケーションの依存関係マップを作成できます。
主な特徴:
- オンプレミス
- アプリケーションの依存関係マッピング
- コードプロファイリング
モニターはモジュールのコードを検査し、分散トレースを実行して、API やサポートするフレームワークの背後に隠されたコードのアクティビティを監視できます。正確にどこにあるかを特定することはできません。 クラウドサービス ただし、アプリケーション マネージャーは、Python コードがホストされている場所に関係なく、その実行を監視できます。このモニターでは、Python モジュールと他の言語で書かれたモジュール間の相互作用も確認できます。
他の パフォーマンステストサービス Applications Manager には、Web ページの対話型機能を実行する合成トランザクション監視機能が含まれています。クラウド サービスのパフォーマンスを、独自のサーバーで実行されているアプリケーションの監視と組み合わせることができます。このシステムは、データベースのパフォーマンス、仮想化、コンテナに加えて、Web サーバー、ファイル サーバー、メール サーバーを監視できます。
長所:
- Web アプリケーション、フレームワーク、API のサポート モジュールの自動検出
- 分散トレーシングと根本原因分析
- クロス言語コードプロファイリング
短所:
- SaaS オプションなし
ManageEngine Applications Manager は、オンプレミス ソフトウェアとして提供され、次の場所にインストールされます。 Windowsサーバー または Linux 。を得ることができます 30日間の無料トライアル このパッケージの。
6. アプリダイナミクス
アプリダイナミクス は、広範な AI プロセスを含み、分析およびテスト機能と監視サービスを提供するクラウド プラットフォームです。 AppDynamics システムはサービスに編成されています。 Python のモニタリングとトレースは、 インフラストラクチャー そして アプリケーションパフォーマンスの監視 システム。インフラストラクチャ監視サービスを単独で取得することも、 プレミアム これには、インフラストラクチャ、アプリケーション、データベースの監視が含まれます。または、 企業 エディションには、これら 3 つのモジュールと Business Performance Monitoring が含まれています。
主な特徴:
- SaaSパッケージ
- AIベース
- アプリケーションの依存関係マッピング
AppDynamics システムの中核は、アプリケーションの依存関係マッピング サービスです。これにより、システムに貢献しているすべてのアプリケーションが識別され、それらの間のリンクが検査されます。次に、サービスは各アプリケーションに入り、そのアプリケーションに寄与するモジュールがどこで実行されているかを特定します。ユーザーは特定のノードを選択してから、 分析する そのすべてのコンポーネント。
AppDynamics 内の Python 監視システムは、 相互作用 各 Python オブジェクトと他のモジュールおよびシステム リソースを統合します。これらの Python プログラムがどこで実行されているかは関係なく、AppDynamics はそれらを見つけます。
AppDynamics に組み込まれている AI サービスは次のように呼ばれます。 認知エンジン 。これにより、各モジュールのパフォーマンス要件が評価され、目標応答時間に到達するために必要なリソースも予測されます。 Cognition Engine は、リソースの可用性が実行中の各モジュールをサポートするのに十分ではないと予測した場合、アラートを生成します。
AppDynamics のトレース機能は、次のような場合に最適です。 開発チーム そしてテストエンジニア。本サービスのツールは、プロジェクトの企画からIT運用までの利用に適しています。
長所:
- バッキング マイクロサービスを自動的に検出します
- 潜在的なリソース不足を特定します
- 分散トレースと根本原因分析
短所:
- 開発テストではなく運用監視に使用
AppDynamics は、エディションごとに月額料金が設定されるサブスクリプション サービスです。サービスをご利用いただけるのは、 15日間の無料トライアル 。
Python モニタリングに関するよくある質問
Python におけるモニタリングとは何ですか?
Python 監視は、Web アプリケーション監視の一種です。 Python モジュールは、さまざまな言語で記述された関数で構成されるシステムに混合される場合があります。 Python はコンテキスト内で監視する必要があるため、接続されている関数と基盤となるリソースも監視する必要があります。 Python モニタリングの目的は、パフォーマンスの問題によってユーザー エクスペリエンスが損なわれるのを防ぐことです。
Python でアプリケーションを監視するにはどうすればよいですか?
Python の監視にはサポート ツールが必要です。システム内のすべての Python モジュールと、他の言語で記述された関数を見つける必要があります。次に、これらのモジュール間の接触をマッピングする必要があります。 Python モジュールの実行を監視し、コードの各行を追跡して、コーディング エラーによってリソースが過剰に使用されていないか、例外を効率的に処理できていないかを確認します。
Pythonは何に使われますか?
Python は、Web ページにプラグインできる機能を提供するために使用されるプログラミング言語です。 Python モジュールは、HTML では実行できないデータ操作機能を提供できます。また、ファイルの読み取りや移動、データの検索など、ネットワーク上の管理タスクを自動化するために使用することもできます。
